在配电网智能化转型加速推进的当下，一项“看得见成效、用得上场景”的技术创新正走进电力一线运维人员的日常工作。由煜邦电力自主研发的“配电网AI自适应巡检系统”，通过融合人工智能、视觉导航、自适应飞行等核心技术，为传统无人机巡检注入“自动驾驶智能体”，成为行业数字化升级中的一抹亮色。
攻坚行业痛点，智能体破局而出
配电网作为电力系统的“毛细血管”，覆盖线路超500万公里、设备超亿基，巡检运维压力巨大。以往依赖人工或传统无人机巡检，常面临数据采集低效、图像质量不稳定、定位偏差大、航线重复率高等难题。
煜邦电力在深入调研与场景分析基础上，以60万公里巡检数据为学习样本，打造出一套具备“会学习、会思考、会进化”能力的AI自适应巡检系统。系统依托深度迁移学习、视觉导航、智能避障与图像增强等算法集群，实现从任务规划到数据采集、从图像识别到缺陷分析的全流程自主闭环，打通配网智能巡检“最后一公里”。
三大优势赋能：提质、增效、降本
区别于传统无人机作业模式，该系统通过AI导航替代预设航线，具备更强的路径自主性和环境适应能力，尤其在山区、林地、水域等复杂地形中表现出色。在边飞边传的创新机制支持下，数据拍摄、压缩、回传同步进行，整体作业效率提升30%以上。
经多次测试验证，系统在智能绕障、目标跟踪、图像校准等方面突破瓶颈，实现平均50秒巡视一基直线塔的高效能力，同时配合AI图像增强与自适应变焦技术，显著提升巡检图像的清晰度与识别精度。实践数据显示，在河北承德的试点应用中，系统完成对577基杆塔的全自动巡视，识别并上报缺陷145处，充分验证了其实用性与可靠性。
多元场景应用，释放数字化红利
该系统不仅具备通用化巡检能力，更具备数据治理、工程验收、安全监管等拓展性应用：
在配网同源维护场景中，可采集设备精准坐标并自动校对台账，实现图形数据自动修正；
在工程数字化验收环节，配合红外热成像、三维激光建模等手段，可生成结构化竣工报告，支撑数字移交；
在作业安全监管方面，利用图像识别检测作业人员安全防护状态，为习惯性违章治理提供技术保障。
科技向实落地，创新驱动发展
近年来，煜邦电力持续加大在配网智能运维方向的研发投入，围绕“业务数字化、作业智能化、管理平台化”持续发力，不断推动AI与电力场景的深度融合。配网AI自适应巡检系统正是其技术落地的一次集中体现，也为电力行业构建更高效、更安全、更可持续的运维体系提供了可行范式。
投入成本⬇80% 规划效率⬆60%
凭借在电力场景中积累的智能化能力与实践经验，煜邦的技术路径具备高度复用性。随着更多典型场景的持续拓展与复制应用，未来这套系统有望广泛延伸至电力运行、工程管理、安全监察等多个领域。亦可展望应用于市政设施巡检、交通基础设施检测、城市应急响应等更多智慧场景，持续释放更广泛的数字化潜力。